Head of Data Annotation
Company: Digital Science
Location:
Experience:
Vacant Positions:
About Us:
Digital Science
Your New Role:
We are looking for a
Head of Data Annotation
Key Responsibilities:
- Build, lead, and manage a team of domain experts to annotate biomedical literature (e.g., annotating Named Entities and biomedical relations).
- Work with stakeholders and AI developers to identify and define relevant information for annotation.
- Document and develop clear annotation procedures and guidelines for the team.
- Train annotators on developed annotation guidelines and ensure ongoing education.
- Perform quality control of annotations to construct reliable datasets useful for AI development (e.g., calculating inter-annotator agreement, resolving disagreements).
- Support and participate in AI model evaluation through human expert involvement.
What You’ll Be Doing:
- Recruit and supervise qualified expert annotators.
- Provide continuous education and training on project requirements and stay updated within the domain.
- Contribute domain expertise to identify potential use cases for the AI development team.
- Cooperate and align closely with stakeholders and the AI development team.
- Contribute to the AI development process by providing domain knowledge in Problem Identification, Approach Conception, Data Collection, and Annotation, as well as Approach Evaluation.
- Oversee and ensure quality control of the data annotation process.
What You’ll Bring to the Role:
- Strong background in biomedical science.
- Experience with data annotation and/or ontologies.
- Proven experience building and leading a team.
- Ability to understand and analyze research literature across various biomedical fields (e.g., cancer, immunology, microbiology).
- Experience with computational linguistics is a plus.
Skills Required:
- Excellent interpersonal, communication, and organizational skills.
- Fluency in spoken and written English.
- Strong logical reasoning skills and a deep linguistic understanding of complex biomedical texts.
- Eagerness to continuously expand your knowledge of the biomedical field.
- Commitment to staying informed about the latest research methodologies and demonstrating proactive learning.
Qualification:
- Ideal formal qualification: PhD in a biomedical field.
- At least
3-5 years of job experience in a related position.
Our Vision and Values:
At Digital Science, we believe in creating open, efficient, and effective research processes. We invest in and nurture innovative businesses and technologies that drive progress. Our core values are:
- We are brave in the pursuit of better.
- We are collaborative and inclusive.
- We are always open-minded.
- We are from and for the community.
We are an
equal opportunity employer
رئيس قسم توضيح البيانات
الشركة:
الموقع:
الخبرة:
الوظائف الشاغرة:
عن الشركة:
Digital Science
دورك الجديد:
نحن نبحث عن
رئيس قسم توضيح البيانات
المسؤوليات الرئيسية:
- بناء وإدارة فريق من الخبراء في مجال توضيح الأدبيات الطبية الحيوية (مثل توضيح الكيانات المسماة والعلاقات الطبية الحيوية).
- التعاون مع أصحاب المصلحة ومطوري الذكاء الاصطناعي لتحديد وتوضيح المعلومات ذات الصلة للتوضيح.
- توثيق وتطوير إجراءات التوضيح والإرشادات الخاصة بها.
- تدريب المعلقين على الإرشادات المطورة وضمان التعليم المستمر.
- تنفيذ مراقبة الجودة للتوضيحات لضمان إنشاء مجموعات بيانات موثوقة ومفيدة لتطوير الذكاء الاصطناعي (مثل حساب اتفاقية المعلقين وحل الخلافات).
- دعم والمشاركة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال المشاركة البشرية من الخبراء.
ما ستقوم به في الدور:
- توظيف والإشراف على المعلقين الخبراء المؤهلين.
- توفير التعليم المستمر والتدريب على متطلبات المشروع والبقاء محدثًا في المجال.
- تقديم خبرتك في المجال لتحديد حالات الاستخدام المحتملة لفريق تطوير الذكاء الاصطناعي.
- التعاون والتنسيق عن كثب مع أصحاب المصلحة وفريق تطوير الذكاء الاصطناعي.
- المساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم المعرفة في تحديد المشكلة، وتصميم الحلول، وجمع البيانات، والتوضيح، وتقييم الحلول.
- الإشراف على مراقبة الجودة لعملية توضيح البيانات.
ما ستجلبه إلى الدور:
- خلفية قوية في العلوم الطبية الحيوية.
- خبرة في توضيح البيانات و/أو الأونتولوجيا.
- خبرة مثبتة في بناء وقيادة الفرق.
- القدرة على فهم وتحليل الأدبيات البحثية عبر المجالات الطبية الحيوية المختلفة (مثل السرطان، المناعة، الميكروبيولوجيا).
- خبرة في اللغويات الحاسوبية هي ميزة إضافية.
المهارات المطلوبة:
- مهارات استثنائية في التواصل الشخصي والتنظيم.
- إجادة اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا.
- مهارات منطقية قوية وفهم لغوي للنصوص الطبية الحيوية المعقدة.
- الرغبة في التوسع المستمر في معرفتك في مجال الطب الحيوي.
- الالتزام بالبقاء على اطلاع على أحدث أساليب البحث وإظهار نهج استباقي في التعلم والنمو المهني.
المؤهلات:
- المؤهل المثالي: دكتوراه في مجال الطب الحيوي.
- على الأقل
3-5 سنوات من الخبرة العملية في وظيفة ذات صلة.
رؤيتنا وقيمنا:
في Digital Science، نؤمن بإنشاء عمليات بحث مفتوحة وفعالة وفعالة. نحن نستثمر في وندعم الأعمال التجارية المبتكرة والتقنيات التي تدفع التقدم. قيمنا الأساسية هي:
- نحن شجعان في السعي وراء الأفضل.
- نحن متعاونون وشاملون.
- نحن دائمًا منفتحون على الأفكار.
- نحن من أجل المجتمع ومعه.
نحن
شركة توظيف فرص متكافئة
#تعلن #شركة #Digital #Science #فرصة #عمل #شاغرة #في #الكويت #للتخصص #التالي #Digital #Science #Company #announces #job #vacancy #Kuwait #specialization