Position: Head of Data Annotation
↔️
Company: Digital Science
Location: UK, Germany, Spain, or Romania (applications from other locations will not be considered)
Employment Type: Full-time
About Us
We are Digital Science, a pioneering technology company committed to advancing the research ecosystem. Our vision is to create a future where research is trusted, collaborative, and accessible, driving progress for everyone. We work in partnership with the community to tackle significant research challenges, leveraging the latest tools and innovation. Are you ready to be a part of this journey?
Your New Role
As the Head of Data Annotation, you will lead a team responsible for annotating biomedical literature to support our AI development goals. Your responsibilities will include:
- Building and managing a team of domain experts to annotate biomedical content (such as Named Entities and biomedical relations).
- Collaborating with stakeholders and AI developers to define key information for annotation.
- Developing annotation procedures and guidelines, and training annotators accordingly.
- Conducting quality control for annotations, ensuring reliable and accurate datasets for AI.
- Supporting AI model evaluation alongside human experts.
Responsibilities
- Recruit and supervise a team of skilled annotators.
- Provide ongoing training on project-specific requirements and maintain up-to-date knowledge in the field.
- Contribute expertise to identify AI use cases and support the AI development team.
- Ensure high-quality data annotation, with rigorous oversight of the annotation process.
Qualifications
- Education: Advanced degree in biomedical sciences; PhD preferred.
- Experience: Experience in data annotation or ontology work, team leadership, and biomedical research. Knowledge of computational linguistics is a plus.
- Skills: Strong interpersonal, communication, and organizational skills, with a logical approach to complex text analysis. Fluency in English is required.
- Mindset: An eagerness to expand biomedical knowledge, stay updated on research methodologies, and contribute actively to professional growth.
Our Vision and Values
Our mission is to create an open, efficient, and collaborative research process, supporting technologies that empower the research community. Our core values are:
- Bravery in seeking improvement
- Commitment to inclusivity and collaboration
- Openness to innovation
- Dedication to community progress
Equal Opportunity
Digital Science is committed to equal opportunity employment. All qualified applicants will receive consideration without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran, or disability status.
Join us in shaping the future of research. Be part of a team dedicated to progress for all.
To go to the application page. (Job opportunities for Digital Science )
المسمى الوظيفي: رئيس قسم تمييز البيانات
الشركة: Digital Science
الموقع: المملكة المتحدة، ألمانيا، إسبانيا، أو رومانيا (لن يتم قبول طلبات من أماكن أخرى)
نوع الوظيفة: دوام كامل
عن الشركة
نحن في Digital Science، شركة رائدة في مجال التكنولوجيا تهدف إلى تعزيز منظومة البحث العلمي. رؤيتنا هي بناء مستقبل يتم فيه البحث العلمي بشكل تعاوني موثوق ومتاح للجميع، مما يدفع عجلة التقدم. نتعاون مع المجتمع ونقدم أحدث الأدوات لمواجهة التحديات البحثية الكبرى. هل ترغب بالانضمام إلى فريقنا؟
الدور الوظيفي
بصفتك رئيس قسم تمييز البيانات، ستقود فريقًا متخصصًا في تمييز محتوى الأدبيات الطبية الحيوية لدعم أهداف تطوير الذكاء الاصطناعي. تشمل مهامك ما يلي:
- بناء وإدارة فريق من الخبراء في تمييز البيانات الطبية الحيوية (مثل الكيانات المسماة والعلاقات الطبية الحيوية).
- التعاون مع أصحاب المصلحة ومطوري الذكاء الاصطناعي لتحديد المعلومات الهامة للتمييز.
- تطوير إجراءات وخطوات التمييز وتدريب العاملين عليها.
- القيام بمراقبة الجودة لضمان دقة البيانات وموثوقيتها لدعم الذكاء الاصطناعي.
- المساهمة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي بمساعدة الخبراء.
المسؤوليات
- توظيف والإشراف على فريق من الخبراء المؤهلين.
- تقديم التدريب المستمر حسب متطلبات المشاريع، والبقاء على اطلاع على تطورات المجال.
- تقديم الخبرة لدعم فريق تطوير الذكاء الاصطناعي وتحديد حالات الاستخدام.
- ضمان جودة البيانات المميزة من خلال متابعة دقيقة للعملية.
المؤهلات
- التعليم: شهادة متقدمة في العلوم الطبية الحيوية، ويفضل دكتوراه.
- الخبرة: خبرة في تمييز البيانات أو العمل بالأنطولوجيا، وقيادة الفرق، وفهم البحث الطبي الحيوي. معرفة اللغويات الحاسوبية ميزة إضافية.
- المهارات: مهارات تواصل وتنظيم ممتازة، مع قدرة تحليلية لفهم النصوص المعقدة. إجادة اللغة الإنجليزية مطلوبة.
- النهج المهني: شغف بتوسيع المعرفة الطبية الحيوية، ومتابعة أحدث منهجيات البحث، ودافع للنمو المهني المستمر.
رؤيتنا وقيمنا
مهمتنا هي جعل البحث العلمي أكثر انفتاحًا وفعالية من خلال دعم تقنيات مبتكرة تخدم المجتمع البحثي. قيمنا الأساسية هي:
- الجرأة في السعي نحو الأفضل
- التزام بالشمولية والتعاون
- الانفتاح على الابتكار
- التفاني لخدمة تقدم المجتمع
تكافؤ الفرص
نلتزم في Digital Science بتكافؤ الفرص. سننظر في جميع المتقدمين بغض النظر عن العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجندرية أو الأصل القومي أو الحالة العسكرية أو الإعاقة.
انضم إلينا لتكون جزءًا من فريق يسعى نحو مستقبل بحثي مشرق للجميع.
To go to the application page. (Job opportunities for Digital Science )
#تعلن #شركة #Digital #Science #فرصة #عمل #شاغرة #في #الكويت #للتخصص #التالي #Digital #Science #Company #announces #job #vacancy #Kuwait #specialization
