معلومات عن المؤسسة:
Ebla Computer Consulting announces a new vacant job opportunity in Kuwait. Submit your application now↔️
EBLA Computer Consultancy Company was established in 1993 with offices in Kuwait and Qatar. The main focus of the company is to provide IT solutions, IT Consultancy and Professional services to its customers.
Our mission is to provide our clients with the expertise, the deployment, energy and motivation to solve their complex business issues through the utilization of
technology and effective business processes. We are constantly measuring our customer satisfaction as a model to meet our goals. The main highlights of the company are:
EBLA is a leading systems integrator company in the Arab Gulf region today, focusing on selling and supporting a full range of Enterprise software solutions from leading international software vendors such as IBM, Microsoft and Computer Associates.
EBLA is a major business partner of IBM Middle East, selling and supporting a full range of their product suites including FileNet, COGNOS, Maximo
Websphere, and Infosphere.
EBLA is also a leading Gold certified Microsoft Large Account reseller and service provider for the Government sector in Kuwait and in Qatar and has been awarded the distinction of being an Advanced Infrastructure solution partner for Microsoft.
EBLA is certified for the following codes and standards:
- i.ISO 9001:2015
- ii.ISO 14001:2015
- iii.ISO 18001:2007
- iv.ISO/IEC 27001
-
v.
في البداية تعلن إيبلا لاستشارات الكمبيوتر عن فتح باب التوظيف لعدد من الوظائف الشاغرة في مختلف التخصصات. إذا كنت تبحث عن فرص عمل في الكويت فإليك التفاصيل:
Artificial Intelligence Engineer
About the Job
Title: Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer
Key Responsibilities:
- Model Development: Design, develop, and optimize machine learning models and algorithms for various applications.
- Data Engineering: Ensure the availability and quality of data required for model training and evaluation.
- System Architecture: Architect and implement scalable machine learning systems and pipelines that integrate seamlessly with existing infrastructure.
- Research and Innovation: Stay up-to-date with the latest advancements in machine learning and AI, applying cutting-edge techniques to solve complex problems.
- Cross-functional Collaboration: Work closely with product managers, software engineers, and domain experts to understand requirements, set project goals, and deliver high-quality solutions.
- Code Quality and Best Practices: Maintain high standards of code quality and documentation. Promote best practices in machine learning and software engineering within the team.
- Performance Monitoring: Develop and implement metrics to monitor and evaluate model performance in production environments, making iterative improvements as needed.
Qualifications:
- Education: Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, or a related field. Advanced degrees (Master’s or Ph.D.) are a plus.
- Experience: Minimum of 2 years of experience in machine learning and data science roles, with a strong portfolio of successful projects.
- Technical Skills: Proficiency in programming languages such as Python, R, or Java, and experience with machine learning frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Modeling Expertise: Knowledge of machine learning algorithms, including supervised and unsupervised learning, deep learning, and reinforcement learning.
- Data Handling: Experience with data preprocessing, feature engineering, and working with large datasets.
- Deployment: Familiarity with model deployment and scaling, including experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and containerization technologies (e.g., Docker).
- Analytical Skills: Strong problem-solving skills and the ability to derive actionable insights from complex data.
- Communication: Excellent verbal and written communication skills, with the ability to convey technical concepts to non-technical stakeholders.
Preferred Qualifications:
- Knowledge of big data technologies (e.g., Hadoop, Spark).
- Experience with MLOps and model management tools.
مهندس الذكاء الاصطناعي
نبذة عن الوظيفة
المسمى الوظيفي: مهندس الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي
المسؤوليات الأساسية:
- تطوير النماذج: تصميم وتطوير وتحسين نماذج التعلم الآلي والخوارزميات لمختلف التطبيقات.
- هندسة البيانات: ضمان توفر وجودة البيانات المطلوبة لتدريب النماذج وتقييمها.
- هندسة النظام: تصميم وتنفيذ أنظمة التعلم الآلي القابلة للتطوير ودمجها بسلاسة مع البنية التحتية القائمة.
- البحث والابتكار: مواكبة أحدث التطورات في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتطبيق تقنيات متقدمة لحل المشكلات المعقدة.
- التعاون مع الفرق المتعددة: العمل بشكل وثيق مع مديري المنتجات والمهندسين البرمجيين والخبراء لتحديد الأهداف وتسليم الحلول عالية الجودة.
- جودة الكود والممارسات المثلى: الحفاظ على معايير عالية في جودة الكود والتوثيق، وتعزيز الممارسات المثلى في التعلم الآلي والهندسة البرمجية داخل الفريق.
- مراقبة الأداء: تطوير وتنفيذ مقاييس لمراقبة وتقييم أداء النماذج في بيئات الإنتاج وتحسينها بشكل مستمر.
المؤهلات:
- التعليم: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال ذي صلة. تعتبر الدرجات المتقدمة (الماجستير أو الدكتوراه) ميزة إضافية.
- الخبرة: خبرة لا تقل عن سنتين في أدوار التعلم الآلي وعلوم البيانات مع سجل مشاريع ناجحة.
- المهارات التقنية: إتقان لغات البرمجة مثل Python أو R أو Java، وخبرة في أطر العمل والمكتبات الخاصة بالتعلم الآلي (مثل TensorFlow وPyTorch وscikit-learn).
- الخبرة في النمذجة: معرفة بخوارزميات التعلم الآلي بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلم العميق والتعلم المعزز.
- معالجة البيانات: خبرة في معالجة البيانات وهندسة الميزات والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة.
- النشر: معرفة بتوزيع النماذج وتوسيع نطاقها، مع خبرة في منصات السحابة (مثل AWS وAzure وGoogle Cloud) وتقنيات الحاويات (مثل Docker).
- المهارات التحليلية: مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على استخراج رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات المعقدة.
- التواصل: مهارات ممتازة في التواصل الشفهي والكتابي مع القدرة على توصيل المفاهيم التقنية لغير المتخصصين.
المؤهلات المفضلة:
- معرفة بتقنيات البيانات الضخمة (مثل Hadoop وSpark).
- خبرة في أدوات إدارة النماذج وMLOps.
كيفية التقدم للوظائف
للتقديم على الوظائف المذكورة أعلاه يمكنك إتباع الخطوات التالية:
- للانتقال إلى صفحة التقديم. ( إيبلا لاستشارات الكمبيوتر في الكويت)
- انقر على عنوان الوظيفة لعرض التفاصيل.
- الرجاء الضغط على زر “التقديم السهل” الموجود في أعلى الصفحة.
- أدخل المعلومات المطلوبة في الشاشات المنبثقة.
- انقر فوق “مراجعة” لمراجعة النموذج.
فرص عمل جديدة تنتظرك
معلومات إضافية:
- مصدر الوظائف: إيبلا لاستشارات الكمبيوتر
- تاريخ النشر: ١/١٠/٢٠٢٤
- الجنسيات المطلوبة: جميع الجنسيات
- رابط التقديم: اضغط هنا
Company Information:
is starting recruitment in a variety of specializations. If you want to improve your professional future in Kuwait, here are the available opportunities:
How to Apply for Jobs
To apply for the positions mentioned above, you can follow these steps:
- Go to the application page. ( in Kuwait)
- Click on the job title to view details.
- Please click on the “Easy Apply” button at the top of the page.
- Enter the required information in the pop-up screens.
- Click “Review” to review the form.
New Job Opportunities Await You
Additional Information:
#إيبلا #لاستشارات #الكمبيوتر #تعلن #عن #فرصة #عمل #شاغرة #جديدة #في #الكويت #بادر #بتقديم #طلبك #الان #Ebla #Computer #Consulting #announces #vacant #job #opportunity #Kuwait #Submit #application